Hangzhou wanshen TESTING TECHNOLOGY co., Ltd.
Casa>.Productos>.Sistema inteligente de identificación para el recuento y análisis de plancton de algaec (módulo de identificación de algas)
Sistema inteligente de identificación para el recuento y análisis de plancton de algaec (módulo de identificación de algas)
Sistema inteligente de identificación de conteo y análisis de plancton de algaec (módulo de identificación de algas) I. principales indicadores de ren
Detalles del producto

Sistema inteligente de identificación para el recuento y análisis de plancton de algaec (módulo de identificación de algas)
I. principales indicadores de rendimiento:
1) imágenes microscópicas: se pueden controlar manualmente la observación, toma, almacenamiento y toma de hasta 200 imágenes a intervalos iguales automáticos consecutivos.★ tiene las características de advertencia de saturación de previsualización en tiempo real y corrección automática de fondo.
2)Biblioteca de expertos en algas con exhibición bilingüe en chino y latino(un total de 15 puertas, 1.647 géneros y 14.831 especies), hay más de 183.56 millones de bibliotecas efectivas de algas, y cada género y contenido de bibliotecas se pueden ampliar por sí mismos.
3)Identificación inteligente de algas:Tiene las características inteligentes de comparar automáticamente las imágenes de algas de acuerdo con la similitud de la forma, el color y la textura de la imagen.Y a través de la búsqueda morfológica, la búsqueda de palabras clave inexistentes, la búsqueda de algas comunes y la búsqueda taxonómica, las algas se identifican rápidamente a través de la comparación de imágenes y textos.La tabla de conteo de usuarios que puede indexar automáticamente las algas se convierte en una pequeña biblioteca de cuencas hidrográficas, lo que hace que [buscar mapas por mapas] sea más rápido.
4)Función de conteo de algas y medición morfológica: A. marca de clasificación de plancton: marca varios plancton con círculos de color de diferentes colores y tamaños, y para todo tipo de plancton en 200 imágenes tomadas, haga clic en la clase y acumule automáticamente el conteo (se pueden combinar diferentes resultados de conteo de multiplicaciones y resultados de conteo de varias muestras); b、 Clasificación automática de las especies dominantes, clasificación por puerta (categoría) y análisis porcentual de la composición de la comunidad dominante;c、 Se puede calcular automáticamente el índice Shannon - weiner, el índice de uniformidad, la conversión automática de la densidad de algas y la conversión automática de la abundancia de zooplancton; d、 El cálculo de la biomasa del plancton se ayuda con un gran número de modelos de forma (34 modelos geométricos incorporados, que permiten calcular el volumen individual / celular midiendo un pequeño número de parámetros).Se construyen tablas de conteo de algas comunes de agua dulce y algas marinas comunes, y se pueden editar, exportar e importar tablas de conteo por sí mismas. Se puede medir por área de campo, área de población de algas, área individual de zooplancton, diámetro celular, filamentos de algas, longitud de flagelo, longitud corporal y tentáculos de zooplancton, y ángulo de rama.
5)El módulo de análisis de microcápsulas puede aprender y analizar automáticamente el número de células de la población de microcápsulas en masa, y puede contar automáticamente partículas o microalgas unicelulares.Células de microalgas en cadenaZooplancton de nematodos y otras categorías.
6)★ imágenes de alta definición 3D de fusión de enfoque múltiple con expansión de profundidad de campo súper Fuerte. Características de empalme automático, edición de corte y corrección de imágenes de múltiples campos. Tiene características de clasificación de Aprendizaje automático de color y forma de algas, que pueden monitorear y corregir la conversión de categorías de algas, y aprender y guardar características de clasificación por segunda vez.
7)Tiene las características de corte automático de las células de plancton, que pueden extraer rápidamente sus imágenes características de borde principal.Tiene las características de procesamiento claro de imágenes de plancton inexistentes y superpuestas.
8)El software de análisis tiene las características de actualización autónoma en línea.

2. configuración:
1) nivel profesionalCámara CMOS de color de 20 megapíxeles (chip grande Sony 1 ")Interfaz C estándar para microscopía estereoscópica
2) un conjunto de software de sistema de identificación inteligente para el análisis de conteo de plancton (módulo de identificación de algas)
3) computadora de marca (cpu de más de nueve generaciones de núcleo i5 / memoria 8g / disco duro 1t / 21 'pantalla de color / tarjeta de red inalámbrica, utilizada bajo la versión profesional completa del sistema operativo Windows 10) 1 unidad

Nota: en esta licitación técnicaEl pago debe responderDe lo contrario, es una desviación importante.
El microscopio estereoscópico debe combinarse por separado.Recomendación: Olimpo bx53 y superior nivel de investigación:
Microscopio biológico de tres ojos de la clase de investigación bx53t - 32p01 del Olimpo (incluyendo bastidor bx53f, cilindro de Observación de tres ojos, disco giratorio de lente de seis agujeros tipo d, brazo de lente bx3, lente acromática de campo plano (100xo, 40x, 20x, 10x, 4x), ocular ajustable de campo ancho 10 veces). Si los fondos son abundantes, se recomienda agregar una lente de diferencia de fase TIC de 40x para imágenes efectivas de cuerpos transparentes.
Consulta en línea
  • Contactos
  • Empresa
  • Teléfono
  • Correo electrónico
  • Wechat
  • Código de verificación
  • Contenido del mensaje

¡¡ la operación fue exitosa!

¡¡ la operación fue exitosa!

¡¡ la operación fue exitosa!